华东师范大学-上海纽约大学联合培养研究生项目（简称N.E.T.），旨在加快双方联合研究建设，华东师范大学研究生将有机会师从上海纽约大学教授，获得独特的科研体验。
为进一步激发学生科研兴趣，鼓励推动学生积极投入N.E.T.项目，今年上海纽约大学再度联合华东师范大学共推第四届N.E.T.学生奖项。此次推出的两个奖项，分别是学术卓越奖（Research Excellence Award）及项目服务奖（Community Impact Award）。
曾好
华东师范大学—上海纽约大学联合培养研究生项目（N.E.T.）
2023级光学专业硕士研究生
经过多个环节的遴选，N.E.T. 项目光学专业硕士研究生曾好荣获第四届 N.E.T. 学术卓越奖。获奖后，曾好表示： “这份荣誉让我倍感鼓舞，也让我更加坚定了投身科研领域的信心，以更好的状态继续前行。”
用人工智能模拟量子世界
曾好目前已进入硕士第三年的学习，师从上海纽约大学助理教授孙翔。他的研究方向聚焦于凝聚态体系中的非绝热量子动力学，这是一个交叉于物理、化学与材料科学的前沿领域。在其近期发表于《Molecular Physics》的论文《Physics-Informed Neural Network for Quantum Dynamics》中，曾好探索了机器学习工具，尤其是物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks, PINNs），在量子动力学模拟中的应用潜力。他指出：“PINNs 的关键优势在于其将物理定律嵌入神经网络结构，从而大幅提升了模型的泛化能力、准确性及效率。” 研究表明，基于物理先验构建的神经网络模型，可为模拟凝聚态系统中的超快动力学提供有力工具，也为未来深度学习与物理机制结合提供了启示。
教授引导，团队协作
谈及科研成长，曾好特别感谢导师孙翔教授的悉心指导：“我们每周至少有两次面对面的交流，详细讨论项目进展，解决技术难题，也分享对未来研究方向的看法。”此外，孙教授为课题组提供了充足的计算资源和专业书籍，使学生在技术和理论两方面都能不断进步。“他不仅是指导老师，更是我们研究中最可靠的后盾。”
他也强调了团队文化在科研中的重要性：“我们课题组定期举行组会，成员们互相展示研究进展、给予反馈与建议。这种氛围让我感受到学术的开放性与合作精神。”
▲ 黄开放参加2024-2025学年N.E.T学生奖项遴选
N.E.T.项目赋能科研与成长
曾好表示，N.E.T.项目为他提供了双重优势：“我们一方面享受来自华东师范大学丰富的课程资源，另一方面也可以使用上海纽约大学的强大计算资源，这种双向融合对我的研究帮助极大。”
项目对中英双语科研沟通能力的强调，也推动了他的语言和表达能力的成长：“在与导师交流、组会展示、撰写报告过程中，我们频繁使用英文。这种沉浸式的语言环境确实提升了我的英语水平，也让我更有信心参与国际学术对话交流。”
除了科研收获，他也在 N.E.T. 找到了归属感： “我们有很多跨学科活动，可以与不同专业的同学交流研究问题。这些活动也让我交到了很多朋友，我们还一起去徒步旅行，生活也充满乐趣。”