华东师范大学-上海纽约大学联合培养研究生项目（简称N.E.T.）, 旨在加快双方联合研究建设，华东师范大学研究生将有机会师从上海纽约大学教授，获得独特的科研体验。
为进一步激发学生科研兴趣，鼓励推动学生积极投入N.E.T.项目，今年上海纽约大学再度联合华东师范大学共推第四届N.E.T.学生奖项。此次推出的两个奖项，分别是学术卓越奖 (Research Excellence Award) ，及项目服务奖 (Community Impact Award) 。
黄开放
华东师范大学—上海纽约大学联合培养研究生项目（N.E.T.）
2021级物理化学专业博士研究生
经过激烈的遴选与多轮评审，N.E.T.项目物理化学专业博士研究生黄开放荣获第四届N.E.T.学术卓越奖。对他而言， “这份荣誉是对过去努力的极大肯定，也是激励我迎接更大挑战的重要力量。” 入学以来，黄开放师从上海纽约大学张增辉教授，致力于利用物理、化学、生物和人工智能的交叉方法，研究生物大分子尤其是蛋白质的结构与功能机制。
学科交叉，助力复杂生物体系研究
在谈及研究动机时，黄开放表示：“令我最兴奋的，无疑是揭示自然界中未知奥秘的过程。长期以来，人们在设计药物时，认为其与靶标蛋白结合得越紧密越好。然而，近期我们通过分子动力学模拟药物与蛋白的结合和解离过程，发现这一过程需要跨越一个能垒，同时，我们还定量计算出该能垒的大小。而这，才是决定二者是否能结合的关键。这一发现表明，药物设计既要关注结合后的稳定性，也要重视跨越这一能垒的难易程度。”
在实验室里，他和团队构建原子级的蛋白质模型，运用基于物理力场的模拟方法，提取分子的动力学速率与能量景观，探索分子运动背后的生理意义。拥有物理学本科学位、曾在生命科学项目中学习两年、现攻读化学博士，黄开放的学术背景天然具有交叉优势。他表示：“我的研究需要将物理理论、化学原理、生物知识与AI算法融合在一起，用以解析蛋白质等大分子的复杂行为。”
来自导师的全方位指导
作为中国物理与计算化学领域的知名学者，张增辉教授对黄开放的科研训练起到了至关重要的作用。从提出研究问题、推导理论模型，到修改论文草稿、校验图表数据，张教授始终亲力亲为。“张教授为我构建了扎实的理论基础，也教会我如何进行严谨的学术表达。他参与科研的每一个环节，使我在学习过程中受益良多。” 黄开放如此说道。
▲ 黄开放参加2024-2025学年N.E.T学生奖项遴选
谈到加入N.E.T.项目后度过的时光，黄开放分享道：
“在实验室里可以用母语沟通，在N.E.T.讲座上用英文展示成果，这种双语环境极大提高了我的表达能力。此外，得益于纽约大学全球教育体系提供的GPU加速高性能计算集群，我能够运行复杂的大规模模拟任务，采用增强采样方法，对蛋白质-配体相互作用进行更深入的研究分析。”
通过华东师范大学纽约大学计算化学联合研究中心（上海纽约大学）的平台，黄开放在2021年首次参加英文学术讲座《机器学习在分子光谱研究中的应用》：“那是我第一次听到将机器学习与化学研究结合的报告，激发了我将AI技术引入蛋白质模拟的兴趣。2024年在由联合研究中心主办的 “上海理论与计算化学前沿论坛” 上， 他有幸与多位前沿学者进行了面对面交流，这些前辈学者多年前以论文形式发表的成果，是黄开放现阶段研究的参考文献。此次交流不仅为他激发了新灵感，更拓宽了他的研究视角。