数据科学与工程

项目简介

上海纽约大学与华东师范大学数据科学与工程学院合作,招收数据科学与工程专业博士、硕士。学生须在规定学习年限内(博士4年/硕士3年),修满规定的课程学分,在上海纽约大学教授的指导下完成硕士和博士阶段的学术研究,并通过论文答辩。 上海纽约大学数据科学与工程教授的研究方向涉及教育和健康领域中的个性化(算法)、人机交互、机器学习、深度学习、优化、人工智能、图像机器学习、基础模型、大型语言模型、多模态学习、生物信息学与医疗,以及信号处理数学运算等。

导师信息

Shuyang Ling
上海纽约大学数据科学助理教授;纽约大学全球特聘助理教授;华东师范大学兼职副教授
华东师范大学兼职硕导、博导
华东师范大学专业: 数据科学与工程
Qiaoyu Tan
上海纽约大学计算机科学助理教授;华东师范大学兼职副教授
数据科学与工程
华东师范大学专业: 数据科学与工程
Shengjie Wang
上海纽约大学计算机科学助理教授;华东师范大学兼职副教授
数据科学与工程
华东师范大学专业: 数据科学与工程
文弘毅
上海纽约大学计算机科学助理教授;华东师范大学兼职副教授
数据科学与工程
华东师范大学专业: 数据科学与工程